Mitä datatalous tarkoittaa?

Maatalous on perinteisesti nojannut fyysiseen tuotantoon, kuten viljaan, lihaan ja maitotuotteisiin. Nyt digitalisaatio avaa uusia mahdollisuuksia, jotka voivat mullistaa alaa. Datatalous, eli tiedon hyödyntäminen ja kaupallistaminen, nousee tärkeäksi osaksi maatilojen tulevaisuutta

Mitä datatalous tarkoittaa?
Datatalous on tiedon keräämistä, analysointia ja hyödyntämistä liiketoiminnan kehittämiseen. Maataloudessa dataa voidaan hyödyntää monin tavoin esimerkiksi tuotannon optimoinnissa. Satelliittidatan, anturiteknologioiden ja sääennusteiden avulla voidaan optimoida kylvöjä, lannoituksia ja sadonkorjuuta. Kuluttajatrendien ennustamisessa markkinadata auttaa ennustamaan kysyntää ja hinnoittelua. Maatiloilla kerätty tieto – esimerkiksi satomäärät, maaperän koostumus ja koneiden suorituskyky – voi olla arvokasta tietoa paitsi tilalle itselleen, myös muille toimijoille, kuten tutkimuslaitoksille, teknologiayrityksille ja jalostajille. Tämä avaa uusia liiketoimintamalleja, joissa tieto itsessään muuttuu kaupalliseksi tuotteeksi.

Miten datasta luodaan arvoa?
Talousnäkökulmasta katsottuna datataloudessa arvo syntyy siitä, että tieto auttaa tekemään parempia päätöksiä ja innovoimaan uusia toimintamalleja. Maatilayrityksille tämä voi tarkoittaa uusia tulovirtoja, kustannussäästöjä tai jopa uusien rahoitusmahdollisuuksien laajentumista. Tiloilla kerätty data voidaan myydä esimerkiksi teknologiayrityksille, jotka kehittävät täsmäviljelyratkaisuja. Kustannussäästöjä syntyy, kun hyvin analysoitu data voi vähentää resurssien, kuten veden, torjunta-aineiden, lannoitteiden ja muiden tuotantopanosten käyttöä. Rahoitusmahdollisuuksien laajentumisessa laajempaan ja tarkempaan tietoon perustuvat raportit parantavat tilan houkuttelevuutta investoijille ja näin avata uusia rahoitusmalleja. Tärkeää on huomata, että datan kaupallistaminen edellyttää selkeitä sopimuksia ja ymmärrystä tiedon omistajuudesta. Monet maatilat toimivat yhteistyössä teknologiatoimittajien kanssa, mutta ilman yhteisiä sopimuksia voi olla epäselvää, kuka omistaa tuotetun tiedon ja mihinkä (kaikkeen) sitä käytetään datan tuottajan tietämättä.

Johtamisen rooli datatalouden hyödyntämisessä?
Maatilojen siirtyminen datatalouteen vaatii uudenlaista johtamisosaamista. Johtamisen näkökulmasta keskeisiä haasteita ja mahdollisuuksia ovat strateginen ajattelu, osaamisen kehittäminen ja verkostojen hallinta. Strategisessa ajattelussa tilan johdon on tunnistettava, mitä dataa kerätään, miten sitä hyödynnetään ja kuka siitä hyötyy. Osaamisen kehittämisessä maatalous on perinteisesti keskittynyt fyysiseen tuotantoon, mutta datan hyödyntämisen lisääntyminen edellyttää koulutusta ja teknologisten ratkaisujen ymmärrystä. Maatalouden datatalous toimii verkostoissa, joissa tietoa jaetaan eri toimijoiden kesken, mikä edellyttää luottamusta ja yhteistyön hallintaa, verkostojen hallintaa. Esimerkiksi yhteistyö datan analysoinnissa voi olla kallista ja aikaa vievää. Toisaalta, kun johtamisessa otetaan käyttöön digitaalisia ratkaisuja, on mahdollista saavuttaa tehokkuutta ja kilpailuetua.

Kyberturvallisuus datataloudessa
Maatilojen digitalisoituessa kyberturvallisuus nousee keskeiseksi riskitekijäksi. Tietomurrot voivat kohdistua arvokkaisiin tietoihin, kuten tuotanto- ja taloustietoihin. IoT-laitteet (esineiden internet) yhdistävät esimerkiksi anturit ja maatalouskoneet internetiin, mutta ne ovat alttiita kyberhyökkäyksille, koska ne käyttävät pilvipalveluita, tekoälyä ja analytiikkaa. Lisäksi maatilojen data voi sisältää henkilötietoja, kuten nimiä ja osoitteita, mikä korostaa tietosuoja-asetusten noudattamisen tärkeyttä. Kyberturvallisuutta voi parantaa esimerkiksi tilan työntekijöille säännöllisesti järjestettävillä tietoturvakoulutuksilla, joilla he oppivat turvallisia tapoja toimia datatalouden piirissä olevien tekijöiden kanssa. Myös teknologisten ratkaisujen auditointiin on syytä kiinnittää huomiota, sillä ulkopuolinen toimija voi päästä käsiksi esimerkiksi huonosti päivitetyn ja suojatun lypsyrobotin käyttöjärjestelmään. Kaikki käytössä olevat laitteet ja ohjelmistot on päivitettävä ja niiden turvallisuus tarkistettava säännöllisesti. Varovaisuudesta ja riskitekijöiden huomioinnista huolimatta yllättäviä ja ikäviäkin asioita voi tapahtua. Maatilat voivat varautua kyberhyökkäysten vaikutuksiin hankkimalla kybervakuutuksia ja laatimalla toimintaohjeet hyökkäystilanteisiin.

Tulevaisuuden näkymät?
Datatalous muuttaa maataloutta: anturiteknologiat, dronet ja tekoäly tekevät tuotannosta tarkempaa ja tehokkaampaa. Yhteistyö viljelijöiden, tutkijoiden ja teknologiayritysten välillä tuo uusia ratkaisuja. Lisäksi datan avulla voidaan vähentää resurssien kulutusta ja ympäristövaikutuksia, mikä tukee kestävää kehitystä. Johtopäätelmänä voitaneen sanoa, että datatalous avaa uusia ovia maataloudelle. Samalla se tuo mukanaan myös haasteita, kuten johtamisen uudistamisen ja kyberturvallisuuden varmistamisen. On siis tärkeää ymmärtää, että tulevaisuuden maatila ei ole pelkkä tuotantoyksikkö, vaan myös tietotalouden keskus, joka hyödyntäen dataa vastuullisesti ja tehokkaasti hyödyntäen saavuttaa uuden tason tuottavuudessa ja kestävyydessä. Tämä edellyttää paitsi teknologian ja osaamisen kehittämistä, myös strategista johtamista ja vahvaa turvallisuuskulttuuria. Datatalous ei ole vain työkalu; se on mahdollisuus muuttaa maatalouden perusrakenteita ja luoda uusia tulovirtoja niin tilan omistajille kuin koko yhteiskunnalle.

JTF-rahoitteinen Tulevaisuuden maatila -hanke pyrkii selvittämään ja selventämään datatalouden kiemuroita maatalouden parissa työskenteleville ja sidosryhmille. Hankkeen toteuttavat 2024–2025 yhteistyössä Ylä-Savon Ammattiopisto, Savonia-ammattikorkeakoulu ja Maitoyrittäjät.

Hanke on Euroopan unionin osarahoittama.

Kirjoittaja:
Jarkko Partanen, TKI-asiantuntija

https://www.savonia.fi/tki/datatalous-maatalouden-uusi-tulonlahde/

Savonia-artikkeli Dataosuuskunnat Suomessa – Mahdollisuudet, hyödyt ja haasteet

Digitalisaation ja datan merkityksen kasvaessa yhä useampi toimiala hyödyntää tietoa tehostaakseen toimintaansa ja parantaakseen palvelujaan. Samalla yksilöiden ja organisaatioiden halu hallita omaa dataansa oikeudenmukaisemmin on nostanut esiin uusia malleja sen hallintaan, kuten dataosuuskunnat. Vaikka dataosuuskuntia ei ole vielä laajasti Suomessa, ne tarjoavat merkittäviä mahdollisuuksia eri sektoreille ja yhteisöille. Dataosuuskunta tarjoaa merkittäviä mahdollisuuksia eri sektoreille ja yhteisöille, mutta Suomessa ne ovat vielä harvinaisia.

Mikä on dataosuuskunta?
Dataosuuskunta on organisaatio, jossa jäsenet yhdistävät ja hallinnoivat dataa yhdessä. Se toimii kuten perinteiset osuuskunnat, joissa jäsenet omistavat osuuskunnan ja osallistuvat demokraattiseen päätöksentekoon. Osuuskunnassa kerätty data voi olla esimerkiksi terveys-, maatalous- tai käyttäjädataa, jota hyödynnetään kaupallisiin, tutkimuksellisiin tai operatiivisiin tarkoituksiin. Dataosuuskunnan jäsenet jakavat yhdessä datasta saadut hyödyt ja päättävät sen käytöstä, mikä lisää läpinäkyvyyttä ja reiluutta.

Maatalous voisi hyötyä dataosuuskunnista esimerkiksi keräämällä ja analysoimalla sato-, sää- ja maaperätietoa. Yhteinen data parantaisi tilojen päätöksentekoa ja mahdollistaisi täsmäviljelyn kehittymisen.

Hyödyt jäsenille
Dataosuuskunnat tarjoavat useita hyötyjä jäsenilleen Ensisijaisesti osuuskunta tekee datan hallinnasta demokraattisempaa ja läpinäkyvämpää. Jäsenet voivat päättää yhdessä, kuinka heidän dataansa käytetään ja kenelle se jaetaan. Tämä on erityisen tärkeää nykyisessä datataloudessa, jossa suuret teknologiayritykset hallitsevat suurta osaa kerätystä tiedosta.

Toinen merkittävä osuuskunnan tuoma etu ovat taloudelliset hyödyt. Dataosuuskunnat voivat myydä anonymisoitua dataa yrityksille tai tutkimuslaitoksille ja saadut tulot jaetaan jäsenille. Tämä tarjoaa uuden tulovirran, joka voi olla arvokasta etenkin pienemmille toimijoille.

Yhteistyön voima on kolmas etu. Kun useat toimijat, kuten maatilat tai terveydenhuollon yksiköt, yhdistävät datansa, sen arvo kasvaa. Yhteinen data mahdollistaa tarkemmat analyysit, paremmat ennusteet ja tehokkaamman toiminnan.

Haasteet ja ongelmat
Vaikka dataosuuskunnilla on paljon potentiaalia, niiden toimintaan liittyy myös haasteita. Tietosuoja ja datan anonymisointi ovat keskeisiä ratkaistavia asioita. Jotta dataosuuskunta voi myydä tai jakaa dataa turvallisesti, on varmistettava, että yksilöiden yksityisyys on suojattu ja että lainsäädäntöä noudatetaan tarkasti.

Jäsenten sitoutuminen voi olla haaste. Dataosuuskunnan toiminta perustuu jäsenten aktiiviseen osallistumiseen, ja ilman sitoutuneita jäseniä osuuskunta ei voi toimia tehokkaasti. Lisäksi tekninen infrastruktuuri ja tarvittavat teknologiset investoinnit voivat olla esteenä erityisesti pienemmille toimijoille, jotka tarvitsevat tukea datan keräämisessä ja analysoinnissa.

Tulevaisuuden maatila -hanke
Eräs konkreettinen askel kohti maatalouden dataosuuskuntien hyödyntämistä Suomessa on Tulevaisuuden maatila -hanke, jonka tavoitteena on kartoittaa maatalouden toimintaedellytyksiä datataloudessa ja kehittää tehokkuutta uusien datajohtamisen työkalujen ja toimintamallien avulla. Hankkeessa tarkastellaan maatalouden kannattavuutta ja kestävyyttä hyödyntämällä dataa ja tuomalla esille reilun datatalouden osaamista.

Hankkeessa myös kerätään ja jaetaan tietoa maatalouden rakennemuutoksesta sekä pyritään luomaan uusia liiketoimintamalleja yrittäjille. Erityisenä tavoitteena on kehittää Ylä-Savon ammattiopiston Peltoniemen oppimisympäristöä living lab -tyyppiseksi ympäristöksi, jossa dataa voidaan mallintaa ja hyödyntää. Lisäksi hankkeessa selvitetään dataosuuskuntamallin toiminnallisia hyötyjä ja sen mahdollista käyttöönottoa hankkeen kohderyhmän keskuudessa.

Dataosuuskunnat tarjoavat lupaavan ja reilun tavan hallita ja hyödyntää dataa Suomessa. Ne voivat tarjota jäsenilleen taloudellisia hyötyjä, lisätä yhteisöllisyyttä ja edistää reilumpaa datataloutta. Vaikka haasteita on, osuustoiminnan periaatteet ja suomalainen yhteistyökulttuuri tarjoavat hyvän pohjan dataosuuskuntien kehittymiselle tulevaisuudessa.

Hankkeen toteuttavat 2024–2025 yhteistyössä Ylä-Savon Ammattiopisto, Savonia-ammattikorkeakoulu ja Maitoyrittäjät JTF -rahoituksen turvin.

Hanke on Euroopan unionin osarahoittama.

Kirjoittaja:
Jarkko Partanen, TKI-asiantuntija

https://www.savonia.fi/artikkelit/dataosuuskunnat-suomessa-mahdollisuudet-hyodyt-ja-haasteet/

Mitä dataa tuottaja tuottaa?

Mitä dataa tuottaja tuottaa?
Toiminnasta syntyy monenlaista hyödyllistä tietoa, jolla on arvoa niin tuottajalle itselleen kuin tuotanto- ja kauppaketjun muillekin toimijoille tutkimusta unohtamatta.

Iso osa tuotetusta tiedosta siirtyy joko automaattisesti tai manuaalisesti muihin järjestelmiin, jossa siitä johdettuja raportteja ja visualisointeja on mahdollista seurata. Paljon tietoa siirtyy myös toisille ja kolmansille osapuolille. Osa ehkä jopa tuottajan tietämättä. Tätä voi tapahtua esimerkiksi jonkun sovelluksen sopimusehtoihin perustuen tai erillisiin sopimuksiin. Mutta tietääkö tiedon omistaja eli yleensä tuottaja itse, mitä kaikkea tietoa häneltä siirtyy

Vallitseva tilanne lienee että tuottaja seuraa eri tietolähteitä erillisistä sovelluksista: navetan toimintaa yhdestä ohjelmasta, työkoneiden toimintaa toisesta, taloutta kolmannesta jne. Tuntematon ei liene sekään tilanne, jossa tuotettua tietoa seurataan vain osittain tai ei ollenkaan.

Tuottajan toiminnan synnyttämä data vaihtelee toimialan ja tuotantosuunnan mukaan, mutta yleisesti se kattaa laajasti toimintaan liittyviä tietoja, joita voidaan hyödyntää esimerkiksi toiminnan optimoinnissa, raportoinnissa ja päätöksenteossa.

1. Kasvintuotanto (viljanviljely, erikoiskasvit, nurmiviljely)
Kasvintuotannossa dataa syntyy erityisesti peltoviljelystä, sen hallinnasta ja ympäristöolosuhteista:

  • Satotiedot: Sadon määrä (kg/ha), laatu (esim. proteiinipitoisuus, kosteusprosentti), sadonkorjuuaika.
  • Maaperätiedot: Maaperän koostumus, pH-arvo, ravinnepitoisuudet (typpi, fosfori, kalium), orgaanisen aineen määrä.
  • Kylvö- ja istutustiedot: Käytetyt siemenlajikkeet, kylvömäärät, kylvöajankohta, rivivälit.
  • Lannoitus- ja kasvinsuojelutiedot: Käytetyt lannoitteet (määrä, koostumus), kasvinsuojeluaineet (esim. torjunta-aineet, niiden käyttömäärät ja -ajankohdat).
  • Sää- ja ilmasto-olosuhteet: Sademäärä, lämpötila, ilmankosteus, valon määrä (usein kerätään sääasemilla tai satelliittidatasta).
  • Kone- ja laitetiedot: Traktoreiden ja muiden koneiden käyttöajat, polttoaineenkulutus, GPS-pohjaiset ajoreitit (tarkkuusviljely).
  • Kasvustotiedot: Kasvun kehitys (esim. kasvuvaiheet, kasvien pituus, lehtipinta-ala), tuholaisten ja tautien esiintyminen.
  • Taloustiedot: Tuotantokustannukset (siemenet, lannoitteet, työvoima), myyntihinnat, markkinatiedot.

2. Kotieläintuotanto
Kotieläintuotannossa data keskittyy eläinten hyvinvointiin, tuotantoon ja rehun käyttöön:

  • Eläinkohtaiset tiedot: Eläinten tunnistetiedot (esim. korvamerkit), syntymäajat, paino, terveydentila, rokotukset, lääkitykset.
  • Tuotantotiedot: Maitotuotos (litraa/lehmä/päivä), munantuotanto, lihantuotanto (kasvuvauhti, teuraspaino), villan määrä (lampailla).
  • Rehutiedot: Rehun määrä ja koostumus, rehun kulutus, rehun ravintoarvot, rehukustannukset.
  • Ympäristöolosuhteet: Navetan lämpötila, ilmanvaihto, kosteus, valaistus.
  • Lisääntymistiedot: Tiineysajat, poikimiset/ synnytykset, hedelmällisyysaste, jälkeläisten määrä ja elinkelpoisuus.
  • Automaattijärjestelmien data: Lypsyrobotit (maidon määrä, lypsyaika, utareterveys), ruokinta-automaatit, aktiivisuusmittarit (esim. askelmäärä, märehtimisaika).
  • Taloustiedot: Tuotannon kannattavuus, eläinten myyntihinnat, rehukustannukset, eläinlääkärikulut.

3. Metsätalous
Metsätaloudessa data liittyy metsänhoitoon, puunkorjuuseen ja ympäristön seurantaan:

  • Metsävaratiedot: Puulajit, puuston ikä, tilavuus (m³/ha), kasvuvauhti, metsän terveydentila.
  • Hakkuutiedot: Korjatun puun määrä, puulajit, hakkuuajankohta, hakkuumenetelmä (esim. harvennus, päätehakkuu).
  • Metsänhoitotiedot: Istutukset, taimien määrä, lannoitukset, maanmuokkaus.
  • Ympäristötiedot: Maaperän kosteus, hiilensidonta, biodiversiteettitiedot (esim. suojeltavat lajit).
  • Konedata: Metsäkoneiden käyttöajat, polttoaineenkulutus, korjuureitit.
  • Taloustiedot: Puun myyntihinnat, hakkuukustannukset, metsänhoitokulut.

4. Puutarhatuotanto
Puutarhatuotannossa data keskittyy kasvien kasvuolosuhteisiin ja sadon laatuun:

  • Kasvutiedot: Kasvien kasvuvaiheet, kastelumäärät, lannoitus, kasvihuoneiden olosuhteet (lämpötila, kosteus, CO2-taso).
  • Sato- ja laatutiedot: Sadon määrä, koko, maku, väri, säilyvyys.
  • Tuholaisten ja tautien hallinta: Tuholaisten esiintyminen, biologinen torjunta, kasvinsuojeluaineiden käyttö.
  • Kastelu- ja energiatiedot: Vedenkulutus, energiankäyttö (lämmitys, valaistus kasvihuoneissa).
  • Taloustiedot: Tuotantokustannukset, markkinahinnat, myyntikanavat.

5. Yhteiset datatyypit eri aloilla
Useammalle alalle yhteistä ovat mm:

  • Ympäristödata: Hiilijalanjälki, päästötiedot, vedenkäyttö, energiankulutus.
  • Sää- ja satelliittidata: Reaaliaikainen säädata, satelliittikuvat (kasvustojen seuranta, metsien kunto).
  • Hallinnolliset tiedot: Tukihakemukset, viljely- ja eläinrekisterit, viranomaisraportit (esim. EU:n CAP-tukien raportointi).
  • Markkinadata: Raaka-aineiden ja lopputuotteiden hinnat, kysyntä- ja tarjontatiedot.
  • Digitalisaation tuottama data: Sensoreiden, IoT-laitteiden ja ohjelmistojen (esim. viljelyohjelmat, navettajärjestelmät) keräämä data.

Eri lähteistä kerättyä dataa tarkastellaan kunkin lähteen mahdollisesti sisältämän erillisen käyttöliittymän kautta eikä ei lähteiden datasta välttämättä tehdä ristiin vertailua, joka olisi kokonaisuuden kannalta hyödyllistä. Esimerkiksi maidontuottaja tarkastelee asioita lypsyrobotin tuottaman datan kautta, jolloin navetan olosuhdetiedot eivät välttämättä ole käytettävissä. Jos haluaa sitoa tuotantodatan olosuhdedataan, edellyttää tämä mahdollisesti tuottajalta useamman tietolähteen yhdistelemistä.
Tulevaisuuden maatila -hanke pyrkii löytämään ja pilotoimaan keinoja näiden eri lähteistä peräisin olevien tietojen yhdistämiseksi.

– Jari

Tulevaisuudenmaatilahanke #JTF #PohjoisSavonLiitto

Tulevaisuuden maatila -hanke

Mitä ihmeen maatalouden dataa?


Mitä ihmeen maatalouden dataa?

Tätä blogisarjaa kirjoitetaan Ylä-Savon ammattiopiston ja Savonia-ammattikorkeakoulun hallinnoiman Tulevaisuuden maatila -hankkeen puitteissa. Hankkeen yksi tavoite monista on pilotoida maitotilan tuottaman tietomassan keskitettyä keräämistä ja tämän kerätyn tiedon hyödyntämistä. Esimerkkinä on YSAOn Peltoniemen lypsyrobottinavetta.

Maatalous ja siitä syntyvä tietomassa yhdistää monia toimijoita alalla ja alan ulkopuoleltakin. Tiedon on tarpeen liikkua toimijalta toiselle ja datavälitys palvelut eli datasillat ovat palvelu, joka linkittää toimijat yhteen.

Miten tämä parantaa tuottajien arkea? Tulevaisuuden maatila -hanke on yksi toimija, joka tätä pyrkii selvittämään.

Mitä dataa tuottaja tuottaa
Toiminnasta syntyy monenlaista hyödyllistä tietoa, jolla on arvoa niin tuottajalle itselleen kuin tuotanto- ja kauppaketjun muillekin toimijoille tutkimusta unohtamatta. Iso osa tuotetusta tiedosta siirtyy joko automaattisesti tai manuaalisesti muihin järjestelmiin, jossa siitä johdettuja raportteja ja visualisointeja on mahdollista seurata. Paljon tietoa siirtyy myös toisille ja kolmansille osapuolille. Osa ehkä jopa tuottajan tietämättä. Tätä voi tapahtua esimerkiksi jonkun sovelluksen sopimusehtoihin perustuen tai
erillisiin sopimuksiin. Mutta tietääkö tiedon omistaja eli yleensä tuottaja itse, mitä kaikkea tietoa häneltä siirtyy?

Euroopan reilun datatalouden säädös (Data act)
Osana EU:n datastrategiaa tuli 11.1.2024 voimaan datasäädös, joka ottaa kantaa ja pyrkii edistämään datan oikeudenmukaista saatavuutta ja käyttöä EU:n alueella sekä tukea datan ympärillä tapahtuvaa innovointia.

Keskeisiä asioita säädöksessä ovat:
– Datan jakaminen ja käyttöoikeudet
– Oikeudenmukaisuus digiympäristössä
– Datapalveluiden siirrettävyys
– Julkisen sektorin datantarpeet
– Tietoturva ja suojaus

Perustavoitteita on pyrkiä varmistamaan että datan omistajan ja tuottajan asema vahvistuisi. Tätä mainittua säädöstä aletaan soveltamaan 12.9.2025 alkaen. Tilanne ”datamarkkinoilla” tulee muuttumaan olennaisesti datasäädöksen astuessa voimaan. Se, miten hyvin tietoa tuottavat tuottajat sekä laitevalmistajat ovat tilanteeseen valmistautuneet, jää nähtäväksi.

Miten data haltuun
Ensimmäinen asia on perehtyä ja tutustua käytössä olevien sovellusten ja laitteiden sisältämiin mahdollisuuksiin tiedon hyödyntämisen suhteen. Myös sopimukset, joita eri tahojen kanssa on solmittu, kannattaa lukea tiedonhallinnan ja tiedon omistajuuden näkökulmasta. Tämän jälkeen voi alkaa omasta ympäristöstään miettiä mitä kaikkea tietoa nykytilanteessa tulee välitettyä eteenpäin ja mikä siitä tiedosta on esimerkiksi lakisääteisesti velvoitettua.

Mitä muuta kerätyllä tiedolla voi tehdä kuin käyttää sitä valmiissa sovelluksissa
Tilanteessa, missä useamman käytössä olevan tietolähteen tietoja olisi käytettävissä, on mahdollista saada tuotannollista lisäarvoa näitä eri lähteistä kerättyjä tietoja ristiin analysoimalla.

Verkosto tuottajien hyödyksi
Datasilta, mitä se on, ketä hyödyttää, miksi? Datasillan rooli on tiedon kuljettaminen toimijalta toiselle. Se yhdistää tuottajien arjen datan esimerkiksi dataosuuskuntien kautta, jotka organisoivat tietomassaa, sen siirtelyä ja keräystä. Sieltä tiedot voivat siirtyä esimerkiksi tutkimuslaitoksille ja oppilaitoksille analysoitavaksi.

Datasilta siis luo nimensä mukaisesti siltoja: tuottajat voivat jakaa haluamiaan ja valitsemiaan tietoja itsenäisesti tai dataosuuskunnan kautta erinäisille tahoille. Kyseessä voi olla tutkija/tutkijaryhmä, oppilaitos, ostaja, tukkuketju, kuka tahansa, joka on toiminnassa mukana.

Haasteet huomioitava
Datavälityksen toimivuus edellyttää monen eri asian oikeaan asentoon laittamista.  Oikeilla toimintatavoilla varmistetaan, että datasilta palvelee tuottajia ja että data pysyy hallinnassa, toiminta on tietoturvallista ja vain haluttu oikea tieto välittyy heille, joille sen halutaankin välittyvän.

Tieto liikkumaan
Toki data ja datasiltakin ovat vain välineitä, joiden arvo mitataan siinä, miten ne pystyvät tehostamaan arjen työtä ja tuomaan todellista hyötyä. Tuottajat itse päättävät, miten näitä hyödynnetään – he ovat verkoston sydän ja tuottavat sitä tietoa, jota he itse ja muutkin käyttävät.

Tulevaisuuden Maatila -hanke pyrkii neuvomaan ja antamaan vinkkejä, miten otetaan data haltuun ja saadaan se liikkumaan.

Joten kannattaa pysyä mukana!

– Jari

Tulevaisuudenmaatilahanke #JTF #PohjoisSavonLiitto

Tulevaisuuden maatila -hanke